Capítulo 20 — Graph Engineering

TL;DR: Los grafos estructuran el conocimiento para que los agentes puedan navegar por relaciones, no solo por similitud textual. Menos alucinación, más precisión.

Cuándo usar grafos

• Entidades con relaciones fuertes (persona → empresa → producto)
• Jerarquías (dominio → subdominio → feature)
• Causas y efectos (bug X → causa Y → solución Z)

interface KnowledgeGraph {
  nodes: { id: string; type: string; properties: Record<string, any> }[];
  edges: { from: string; to: string; type: string }[];
}

async function queryGraph(query: string, graph: KnowledgeGraph) {
  // 1. Encuentra nós relevantes
  const startNodes = await semanticSearch(query, graph.nodes);

  // 2. Expande por aristas (relaciones)
  const neighborhood = expandNeighborhood(startNodes, graph.edges, depth: 2);

  // 3. LLM razona sobre la subgraph
  return await llm.generate({
    context: formatGraph(neighborhood),
    query
  });
}